Ce que l’IA a changé
Jusqu’à récemment, automatiser voulait dire RPA : des logiciels qui imitaient
les clics d’une personne sur un écran. Cela fonctionnait, mais c’était fragile — il suffisait
que l’éditeur déplace un bouton pour que tout cesse de fonctionner.
Il y avait en plus une limite stricte : cela ne marchait qu’avec des données
ordonnées. Un e-mail écrit par une personne, un bon de livraison photographié avec un
téléphone ou une commande au format libre restaient de côté, et c’est justement là que passe
l’essentiel du temps dans une petite entreprise.
C’est cela qui a changé. On peut désormais automatiser aussi le désordre :
lire un e-mail et comprendre ce qu’il demande, extraire les données d’un document scanné,
rédiger un brouillon de réponse.
Le changement se voit dans la façon dont les gens cherchent : les recherches sur les
agents IA ont été multipliées par plus de quinze en un an, tandis que celles sur la
RPA sont tombées au tiers. Ce n’est pas une mode de gros titres : c’est que cela
fonctionne désormais pour des cas où ce n’était pas possible avant.
Avec discernement, cela dit. L’IA s’utilise là où il faut interpréter ; le
reste du processus passe par des connexions directes entre systèmes, moins chères, plus rapides
et qui ne tombent pas en panne. Vous pouvez voir comment je l’applique au premier contact avec
le client sur la page chatbot IA pour entreprises.