Lire et comprendre des documents
Factures, bons de livraison, contrats, e-mails. Extraire les données qui comptent de quelque chose qui n’est pas ordonné, là où le logiciel classique abandonne.
le plus rentableIntelligence artificielle · Valence
L’IA appliquée à votre entreprise, pas à une démo
Je ne vends pas de l’intelligence artificielle : je vends le fait que vous cessiez de perdre des heures. L’IA est l’outil quand elle convient, et je vous le dis quand elle ne convient pas.
Historique en Europe Aucun entraînement sur vos informations Sans engagement de durée
Pourquoi tant de projets d’IA restent à mi-chemin
Presque toujours pour la même raison : ils commencent par la technologie au lieu de commencer par le problème. Quelqu’un décide qu’il faut « mettre de l’IA », on monte un prototype qui impressionne en réunion, et six mois plus tard personne ne l’utilise parce qu’il ne résolvait rien qui faisait vraiment mal.
Le bon ordre est l’inverse, et il est nettement moins glamour :
- D’abord, où part le temps. Une demi-heure avec ceux qui font le travail, pas seulement avec ceux qui dirigent.
- Ensuite, s’il faut automatiser. Souvent, la réponse est de simplifier le processus, et cela ne coûte rien.
- Ensuite, s’il faut de l’IA. Si les données sont ordonnées, une connexion classique entre systèmes est moins chère, plus rapide et ne se trompe pas.
- Et seulement alors, quelle IA. C’est la dernière décision, pas la première.
L’IA est chère et imprécise comparée au logiciel classique. Elle n’est rentable que là où le logiciel ordinaire ne va pas : quand il faut interpréter quelque chose de désordonné (un e-mail écrit par une personne, un document scanné, une demande en langage naturel). Là, elle n’a pas de rival. Ailleurs, c’est prendre un marteau-piqueur pour accrocher un tableau.
Où elle a sa place
Six usages qui tiennent vraiment la route dans une PME
Ils ont tous un point commun : ils partent d’informations désordonnées, exactement là où le logiciel classique ne suffit plus.
Assurer le premier contact
Répondre aux questions fréquentes, prendre les rendez-vous et filtrer ce qui mérite votre temps, sur WhatsApp ou sur votre site.
voir le chatbotRédiger des brouillons
Réponses, rapports, descriptions de produits, comptes rendus de réunion. La personne relit et valide au lieu d’écrire à partir de zéro.
gain directClasser et prioriser
Quel e-mail est urgent, à quel client appartient chaque incident, quelle demande est une vente et laquelle une simple question.
chaque matinChercher dans vos propres documents
Poser une question en langage courant et obtenir la réponse avec la référence au document où elle se trouve. Vos manuels, vos prix, vos contrats.
très demandéRepérer ce qui sort de l’ordinaire
Une commande inhabituelle, un prix qui ne colle pas, un client qui n’a pas acheté depuis longtemps.
préventifLes trois questions qu’on me pose toujours
« Et si elle invente des choses ? »
C’est la question légitime, et la réponse n’est pas « cela n’arrive jamais », parce que cela peut arriver. La réponse, c’est la façon de la monter pour que cela n’ait pas d’importance : l’assistant répond uniquement à partir de vos documents, dit d’où il a tiré chaque donnée, et quand la question dépasse ce qu’il sait, il s’arrête et prévient une personne au lieu d’improviser.
Et par-dessus tout cela, il reste toujours un point où quelqu’un de l’entreprise valide avant que quoi que ce soit ne sorte. Où placer ce point, c’est vous qui le décidez selon l’enjeu.
« Où finissent nos données ? »
Chez des prestataires qui garantissent par contrat de ne pas entraîner leurs modèles sur le contenu envoyé, et chaque fois que c’est possible, sur ma propre infrastructure au sein de l’Union européenne. Nous signons le contrat de sous-traitance du RGPD et je vous remets par écrit quelle donnée passe par où et combien de temps elle est conservée. Pas de « faites-moi confiance ».
« Est-ce légal ? »
Oui, sous conditions. Le règlement européen sur l’IA exige déjà la transparence : quiconque parle à un système automatique a le droit de le savoir, et le contenu généré doit pouvoir être identifié. Tout ce que je mets en place s’y conforme d’origine : l’assistant se présente pour ce qu’il est dès le premier message.
Curieusement, cela fonctionne mieux commercialement que de le cacher : les gens coopèrent davantage avec un assistant qui s’identifie qu’avec un assistant qui se fait passer pour une personne et finit par se trahir.
Ce que je ne vais pas vous vendre
- Un modèle entraîné à partir de zéro. Cela coûte des millions et aucune PME n’en a besoin. On utilise des modèles existants reliés à vos données.
- De l’IA là où elle est superflue. Si vos données sont déjà ordonnées, une intégration classique est moins chère et plus fiable.
- Un projet de six mois sans rien voir. La première brique fonctionne en deux semaines, sinon quelque chose est mal conçu.
- Remplacer vos équipes. Ces projets sont rentables quand ils libèrent du temps, pas quand ils suppriment des postes. Si c’est cela que vous cherchez, je ne suis pas votre prestataire.
Comment je travaille
Du problème à la mise en service, étape par étape
Une demi-heure d’écoute
Avec ceux qui font le travail. Sans frais. Parfois, on voit déjà à ce stade qu’il n’y a pas besoin d’IA, et je vous le dis.
Une proposition chiffrée
Ce qui est résolu, combien d’heures par mois cela fait gagner, ce que cela coûte et en combien de mois cela se rembourse. Sous 24 heures.
Première version en deux semaines
Elle fonctionne sur des cas réels, pas sur des exemples. C’est la seule façon de savoir si elle sert.
Elle s’affine à l’usage réel
Je relis les conversations du premier mois et je corrige. C’est là qu’elle passe de correcte à bonne.
Questions fréquentes
Sur la mise en place de l’IA dans une entreprise
Qu’est-ce exactement qu’une agence d’intelligence artificielle ?
En pratique, quelqu’un qui prend des modèles d’IA qui existent déjà et les applique à un problème concret de votre entreprise : lire vos documents, répondre sur votre WhatsApp, trier vos e-mails. On n’entraîne pas un modèle à partir de zéro (cela coûte des millions et n’a aucun sens pour une PME) : on en relie un bon à vos données et à vos règles. Le travail est dans l’intégration et dans le jugement, pas dans le modèle.
Va-t-elle inventer des choses sur mon entreprise ?
Elle le peut, si elle est mal montée. C’est pourquoi ce que je mets en place répond à partir de vos documents et non de ce dont le modèle se souvient, cite d’où vient chaque donnée, et prévient une personne quand la question dépasse ce qu’il sait au lieu d’improviser. Et il y a toujours un point où quelqu’un valide avant que quoi que ce soit ne parte vers le client. Où se situe ce point, c’est vous qui le décidez.
Nos données vont-elles finir par entraîner une entreprise américaine ?
Non, si les prestataires sont bien choisis. Je travaille avec des services qui garantissent par contrat que le contenu envoyé ne sert pas à entraîner leurs modèles, et chaque fois que c’est possible, le traitement se fait sur ma propre infrastructure au sein de l’Union européenne. Nous signons le contrat de sous-traitance du RGPD et je vous documente quelle donnée passe par où.
Mon entreprise est-elle trop petite pour cela ?
C’est généralement l’inverse. Plus votre équipe est réduite, plus le travail répétitif vous coûte cher, car il est fait par des personnes qui devraient vendre ou servir les clients. À cinq personnes, supprimer deux heures de tâches manuelles par jour à vous tous, ce sont dix heures par semaine qui reviennent à l’entreprise. Ce qui est vrai, c’est que si le volume est très faible, ce n’est pas rentable : nous le calculons lors du premier rendez-vous et je vous le dis, même si cela me laisse sans projet.
Y a-t-il une nouvelle réglementation à respecter ?
Oui. Le règlement européen sur l’IA (AI Act) introduit des obligations de transparence qui s’appliquent déjà : quand quelqu’un parle à un système automatique, il a le droit de le savoir, et le contenu généré doit pouvoir être identifié comme tel. Tout ce que je mets en place s’y conforme d’origine : l’assistant se présente pour ce qu’il est et les conversations sont enregistrées. Ce n’est pas seulement une obligation : cela inspire aussi plus de confiance que de faire croire qu’il y a une personne.
Combien de temps faut-il et quand voit-on le retour ?
Entre trois et six semaines pour une mise en place concrète, et la première version opérationnelle est généralement prête en deux pour que vous l’essayiez sur des cas réels. Le retour se calcule avant de commencer : combien d’heures par mois sont récupérées et en combien de mois cela se rembourse. Si le calcul ne tient pas, il n’y a pas de projet.
Cas concrets : l’assistant qui répond sur WhatsApp et sur votre site et l’automatisation des processus quand l’IA n’est pas nécessaire. Si vous avez aussi besoin d’une boutique en ligne ou d’un meilleur référencement local, je m’en occupe aussi.
Commencez ici
Dites-moi ce qui vous prend du temps.
Je vous dis si l’IA a un rôle à jouer.
Une demi-heure sans frais. Nous repartons avec le calcul fait et une réponse claire, y compris « n’automatisez pas cela » si c’est le cas.